文章類型
方法文 / 選型文
這篇想先講的一句話
很多 PM 不是沒有做研究,而是把太多不同方法都叫成「訪談」。
結果就是明明想知道的是「這個流程哪裡難用」,卻找人聊了一小時人生故事;明明想知道的是「他在真實工作情境裡怎麼繞路」,卻把人約進會議室做一輪 scripted task;明明想知道的是「這件事一週內反覆怎麼發生」,卻只做了一次單點訪談。
方法選錯,不只是效率差。更麻煩的是你會得到看起來很有洞察、其實回答錯問題的資料。
所以這篇不想做 UX 名詞整理。我想做的,是幫 PM 把四種最常見的方法拆成清楚的責任邊界:
- user interview
- usability test
- field study
- diary study
你不需要每次都用最重的方法,但至少要知道自己現在到底缺的是哪一種證據。
先講最重要的判準:你到底想知道什麼
我自己會先把研究問題分成四種。這個分類很土,但非常好用。
1. 你想知道使用者怎麼理解問題
這通常比較接近 user interview。
你在意的是:
- 他怎麼描述自己的工作
- 他怎麼講他的目標、顧慮、替代方案
- 他怎麼理解這個類別
- 他覺得哪一段最麻煩、最沒把握、最容易後悔
這一類問題的重點不是觀察他有沒有點到正確按鈕,而是理解他的語言、判準、心智模型。
2. 你想知道某個設計或流程到底好不好用
這通常比較接近 usability test。
你在意的是:
- 他能不能完成任務
- 哪一步卡住
- 哪裡誤解
- 哪裡猶豫
- 哪裡回頭找資訊
- 哪裡因為文案、資訊架構或互動設計而失敗
這一類問題不是要聽他對世界的長篇看法,而是要看他實際操作某個具體任務時怎麼跌倒。
3. 你想知道產品放進真實情境之後,周邊條件怎麼影響行為
這通常比較接近 field study。
你在意的是:
- 他在什麼環境裡做這件事
- 身邊有哪些人、工具、限制、干擾
- 他怎麼在真實世界裡把工作拼起來
- 哪些摩擦根本不在產品畫面上
- 哪些 workaround 在辦公室 demo 裡永遠看不到
這一類方法的價值,在於看 context,不只是看 interface。
4. 你想知道某個行為或問題是怎麼隨時間反覆發生的
這通常比較接近 diary study。
你在意的是:
- 一件事在幾天、幾週內怎麼反覆出現
- 使用者每次遇到時的情緒、判斷、變通方式
- 某些高頻但零碎的行為,怎麼在長期累積成摩擦
- 某些問題是不是只有在特定時機、地點或情境下才會冒出來
這不是一次 session 能輕鬆看懂的事,因為你缺的是 longitudinal evidence。
四種方法,真正的責任邊界在哪
User interview:拿來理解語言、動機、心智模型,不是拿來驗證操作流暢度
訪談最適合的,是你還在釐清:
- 使用者怎麼看待這件事
- 他怎麼描述問題
- 他目前用什麼方式解
- 他對風險、價值、切換成本怎麼排序
如果你在做 activation、value prop、JTBD、switching、購買顧慮,訪談通常很有用。
但它不適合直接拿來回答這種問題:
- 這個新介面到底好不好用
- 他能不能在流程裡找到某個功能
- 這個表單欄位會不會讓人填錯
因為人很會解釋自己,不一定很會預測自己。更何況一旦你把 prototype 攤在桌上,訪談很容易變成評論會,而不是 evidence。
一句比較狠的說法是:
user interview 是拿來理解使用者怎麼想,不是拿來代替他怎麼做。
Usability test:拿來看任務失敗,不是拿來聊人生
可用性測試的重點是任務。
你要讓對方用具體情境去完成具體工作,然後觀察:
- 能不能完成
- 哪裡停住
- 哪裡走錯
- 哪裡需要額外解釋
- 哪裡以為自己成功了,其實沒有
它很適合回答:
- onboarding 哪一步最讓人誤解
- booking flow 的價格資訊哪裡不清楚
- paywall 文案和權益說明哪裡讓人退後
- 內容篩選器到底好不好找、好不好懂
但它不適合拿來回答:
- 使用者整體上怎麼看這個市場
- 他為什麼半年來一直沒有換工具
- 他在真實工作環境裡受到哪些組織限制
如果你硬用 usability test 去問這些問題,資料通常會偏平。因為任務導向 session 本來就不是為了把脈絡打開。
Field study:拿來理解真實世界裡的工作,不是拿來追求 session 控制度
Field study 最大的價值,是它把你帶離會議室。
你去看使用者的工作場所、家庭環境、現場流程、實體文件、共用裝置、旁邊的人,甚至那些他平常不會特別提、但實際上每天都在影響他的條件。
這時候你常會看到幾種在產品研究裡特別有價值的東西:
- workaround 比抱怨更有資訊量
- 切換工具的那一刻,通常比完成工具內任務更關鍵
- 產品問題很可能只是整段流程裡的一小截
- 你以為是 UX 問題,結果其實是權限、採購、報帳、交班、稽核、家人共用、紙本流程之類的脈絡問題
如果你的產品是 B2B、現場工作者工具、醫療、金融、物流、旅遊、教育、內部系統,field study 往往特別值得做。
但它也不是萬能。它成本比較高,安排比較麻煩,資料通常更雜,而且分析時更容易把「看到很多東西」誤認成「已經知道什麼最重要」。
Diary study:拿來看反覆、零碎、長週期行為,不是拿來偷懶取代觀察
Diary study 常被講得太輕鬆,好像只是「請使用者每天填一下」。
其實它的難點不在工具,而在設計。
它真正適合的,是這種問題:
- 某件事在一週內會發生好幾次,但每次都很短
- 你想知道使用者在不同場景、時間、情緒下怎麼處理同一類工作
- 單次訪談很容易出現回憶偏誤
- 行為發生時你不可能每次都跟在旁邊
例如:
- 他每次搜尋房源時,最後到底拿什麼標準留下或刪掉
- 團隊每次交接資料時,哪一段最容易掉資訊
- 使用者一整週內怎麼在手機、桌機、紙本、訊息之間切換
- 某種客服問題在連續幾天裡怎麼累積成真正的放棄
Diary study 強的地方,是它能抓到單次 session 抓不到的 pattern。
但它也很容易做壞。題目設計太散,participant 負擔太重,回報節奏太密,或 incentive 設計不當,都會讓資料不是太空,就是太假。
很多 PM 真正會搞混的,不是方法名稱,而是證據型態
我會把這四種方法的差別,再壓成一句更實際的判準:
- interview 看的是使用者怎麼說
- usability test 看的是他怎麼操作
- field study 看的是他在什麼脈絡下操作
- diary study 看的是這件事如何跨時間反覆發生
這四個角度都重要,但它們不是彼此替代品。
你不能用「他今天在訪談裡講得很清楚」取代「他明天在真實流程裡做不做得到」。 你也不能用「他在 prototype 上過了一次」取代「他在辦公室、通勤、家庭環境裡會不會真的這樣做」。
那 PM 到底該怎麼選
我會建議你先問三個問題。
第一個問題:你現在缺的是 language、behaviour、context,還是 time
如果你現在缺的是:
- 語言與理解方式,用 interview
- 任務行為與可用性,用 usability test
- 現場脈絡與工作流,用 field study
- 長期反覆與跨情境變化,用 diary study
大多數方法選錯,都是因為這一步沒想清楚。
第二個問題:你的問題是在產品內,還是產品外
如果你的問題高度集中在產品介面內,例如:
- CTA 看不懂
- 權益說明太亂
- onboarding 太繞
- filter 太難找
那 usability test 往往夠用。
但如果問題明顯延伸到產品外,例如:
- 決策需要別人參與
- 使用者要在多工具之間搬資料
- 工作情境一直中斷
- 實體流程、組織流程或生活場景深深影響結果
那 interview 或 field study 通常會更重要。
第三個問題:你要理解的是單點,還是軌跡
如果你要看的是某一個 screen、某一段 flow、某一次 task,那 diary study 通常太重。
但如果你要理解的是:
- 使用者一週內如何多次回訪
- 某個痛點怎麼逐步累積
- 某類提醒在不同時點怎麼被接收
- 某件事在工作日與週末、手機與桌機之間怎麼變
那 diary study 才開始合理。
幾個很常見的誤用
誤用一:把 usability test 當市場研究
很多團隊拿著 prototype 去問:
- 你喜不喜歡這個產品
- 你願不願意付費
- 你平常怎麼看這類服務
這種 session 最後常常兩邊都不討好。任務做得不夠深,動機也問得不夠深。
誤用二:把 interview 當 bug triage
如果問題已經很像特定流程失敗,先做 usability test 或直接看資料、修 bug,往往比聊一輪訪談更有效。
誤用三:把 field study 當高級版訪談
去現場不是為了換一個比較酷的背景板。真正有價值的是 observation、artifact、interruptions、handoff、workaround。沒有這些,現場訪談只是比較貴的訪談。
誤用四:把 diary study 當低成本長期研究
它不是便宜版 ethnography。它其實很吃研究設計、participant discipline、prompt quality、engagement mechanics。偷懶做,通常只會收回一堆很水的片段。
我會怎麼把它接回 PM 的工作流
這四種方法,不應該是獨立宇宙。它們應該和你的數據、漏斗、分群一起工作。
一個比較健康的流程可能像這樣:
- 先用 analytics 或 support signal 找到問題熱區
- 判斷現在缺的是語義、可用性、脈絡,還是時間上的理解
- 選對方法,而不是直接說「約幾個訪談」
- 研究完之後,把發現回寫成:
- 更精準的 tracking
- 更合理的 segment
- 更清楚的 hypothesis
- 更貼近現實的 JTBD 與 pain framing
研究方法選對,資料才不會只是好看,而會真的改變決策。
這篇先停在這裡
如果這篇做對了,你接下來在設計研究時,至少比較不會把所有事都塞進同一種 session 裡。
下一篇我會接著講另一個更實務、也更容易做壞的主題:
研究對象不是湊滿 5 個人就好。PM 到底該怎麼找對人、篩對人、避開錯的人。